Projeto único para agendamento cirúrgico automático disponível no Hospital de Braga e Garcia de Orta
O SURGERY ON TIME (SOT) é uma ferramenta informática que combina o Machine Learning - previsão de tempo da sala operatória - e um novo modelo de otimização através de um sistema de agendamento automático.
Para Rui Cortes, CEO da Lean Health Portugal, “ a complexidade e constante evolução na área da saúde é uma temática à qual o país deve estar claramente preparado. Aliás, tem-se assistido à evolução de um conjunto de indicadores que, inevitavelmente, fazem-nos pensar no futuro dos sistemas de saúde, nomeadamente o aumento do envelhecimento populacional, o aumento do consumo dos cuidados que levam a um maior impacto nas despesas de saúde nacionais, os tempos de espera de acesso a diferentes especialidades, os processos burocráticos e pouco eficientes que criam entropia no sistema, entre outras variáveis.
Acrescenta, ainda, “ que, atualmente, os sistemas de saúde encontram-se perante um cenário de sobrecarga e, por isso, torna-se fundamental a criação de projetos inovadores que dêem resposta adequada às necessidades atuais e que tenham como premissa o aumento da produtividade e eficiência e, ao mesmo tempo, a garantia da qualidade dos cuidados de saúde.”´
Para Rui Cortes, “em Portugal, o controlo de tempo e custos através da identificação e eliminação de desperdícios e ineficiências é, de facto, uma ferramenta poderosa para a maior eficiência de diferentes áreas do Hospital, nomeamente no Bloco Operatório, por se tratar de um dos serviços que gera maior despesas e receitas a nível hospitalar.
A equipa de trabalho da Lean Health Portugal, considera, por isso, que a criação de novas ferramentas tecnológicas de apoio à decisão para os agendamentos cirúrgicos tornam-se uma mais-valia para a otimização dos tempos nas salas operatórias, bem como para se evitar o atraso nos procedimentos ou mesmo os seus cancelamentos, até porque a alocação de recursos materiais e humanos nesta área são extremamente dispendiosos.
A equipa de trabalho da Lean Health Portugal, considera, por isso, que a criação de novas ferramentas tecnológicas de apoio à decisão para os agendamentos cirúrgicos tornam-se uma mais-valia para a otimização dos tempos nas salas operatórias, bem como para se evitar o atraso nos procedimentos ou mesmo os seus cancelamentos, até porque a alocação de recursos materiais e humanos nesta área são extremamente dispendiosos.
O CEO da Lean Health Portugal afirma, ainda, que “um agendamento cirúrgico ineficiente gera dois cenários que não são de todos benéficos para a Instituição e Serviço: a subestimação do tempo de sala, ou seja, muitas vezes o tempo previsto para a cirurgia ultrapassa o tempo estabelecido e atrasa as operações seguintes ou leva ao seu cancelamento. Por outro lado, a sobrestimação, ou seja, a cirurgia levou menos tempo que o previsto e não há um aproveitamento total dos recursos da sala de operação.“
Na prática, esta ferramenta potencia e beneficia todos os processos do serviço, nomeadamente a melhoria da qualidade e aumento da eficiência, maior celeridade no fluxo de utentes, diminuição de custos operacionais e aumenta, também, o nível de satisfação dos utentes e profissionais.
O SOT foi desenvolvido no Centro Hospitalar Universitário de Lisboa Central (CHULC) nas especialidades de Urologia, Ortopedia e Cirurgia Geral.
O projeto apresentado foi baseado numa metodologia que permitiu identificar e analisar os métodos praticados no CHLC, com envolvimento das equipas e com os dados das cirurgias relativas às especialidades acima mencionadas e realizadas no período de janeiro de 2017 a dezembro de 2021.
NO CHLC os resultados foram claramente positivos, e em comparação com os métodos tradicionais do Centro Hospitalar, concluiu-se que a implementação de abordagens de aprendizagem automática melhora a precisão na estimativa do tempo de sala e pode tornar-se, efetivamente, uma ferramenta valiosa para otimizar os agendamentos cirúrgicos.
Atualmente, o SOT encontra-se em implementação nos BO do Hospital de Braga e Hospital Garcia de Horta.