De acordo com a nota do CHUSJ, o projeto tem como objetivo "avaliar se os doentes frágeis, submetidos a cirurgia eletiva, são mais suscetíveis ao desenvolvimento de hipotensão intraoperatória e mortalidade aos 30 dias. Dos dados avaliados, salienta-se que na nossa população não existiu evidência da associação entre fragilidade e o desenvolvimento ou duração cumulativa de hipotensão intraoperatória. Contudo a fragilidade, avaliada pela Clinical Frailty Scale, associou-se à diminuição da sobrevida aos 30 dias, corroborando o uso rotineiro desta ferramenta e destacando a importância da avaliação pré-operatória da fragilidade".

O Serviço de Anestesiologia viu atribuído, ainda, o 1º prémio para melhor investigação com o estudo “ Features from puppilary reflex dilation and neural networks classification of remifentanil effect". Um trabalho que utilizou métodos de machine learning (neural networks) para estimar a concentração de opióides utilizados no intraoperatório, melhorando a capacidade de individualizar a analgesia dos utentes durante as cirurgias. “A investigação permitiu, também, otimizar a o processamento deste sinal fisiológico e expandir a sua utilização noutros contextos clínicos”, pode ler-se.